Online recenzije postale su temelj modernog potrošačkog društva, digitalni kompas koji nas vodi kroz beskrajnu ponudu. Više od 80% kupaca provjerava ocjene prije nego što se odluči na kupnju. No, ta temeljna poluga povjerenja sve je više ugrožena. Tržište je preplavljeno lažnim recenzijama, obmanama osmišljenim da manipuliraju našim odlukama, napušu reputaciju ili unište konkurenciju. Granica između autentičnog iskustva i plaćene propagande postala je opasno tanka, a s pojavom generativne umjetne inteligencije, problem je eskalirao, stavljajući i trgovce i potrošače na neistražen teritorij.
Pojava alata poput ChatGPT-a revolucionirala je industriju prijevara, omogućujući da se u sekundi generiraju stotine detaljnih i uvjerljivih recenzija. Nadzorne grupe poput The Transparency Company zabilježile su eksponencijalni porast AI recenzija od sredine 2023. godine. U jednoj analizi od 73 milijuna recenzija, utvrđeno je da je čak 2,3 milijuna s velikom sigurnošću napisala umjetna inteligencija. Ironično, takve recenzije često isplivaju na vrh pretraga na platformama poput Amazona jer su detaljne i naizgled promišljene, čime zavaravaju i algoritme i ljude.
Iako vjerujemo da imamo dobar osjećaj za prepoznavanje laži, znanost pokazuje suprotno. Istraživanje Sveučilišta Cornell otkrilo je da ljudi lažne recenzije identificiraju u manje od 50% slučajeva, dok su računalni algoritmi uspješni s gotovo 90% točnosti. Ipak, postoje klasični znakovi upozorenja. Lažne recenzije često obiluju ekstremima – ili su bezrezervno pozitivne ili katastrofalno negativne. Nedostaju im konkretni detalji; umjesto da spominju specifičnosti poput "procesa prijave" ili "kvalitete materijala", one "postavljaju scenu" općenitim pričama o "savršenom odmoru". Prevaranti također, u pokušaju da zvuče uvjerljivo, često prekomjerno koriste osobne zamjenice poput "ja" i "meni".
Jedan od najučinkovitijih načina provjere jest analiza samog recenzenta. Klikom na profil često se otkriva cijela priča. Budite sumnjičavi prema profilima s generičkim imenima, bez profilne slike ili s poviješću isključivo recenzija s pet zvjezdica. Jasan pokazatelj prijevare je i vrijeme objave. Nagli val desetak pozitivnih recenzija unutar jednog dana gotovo sigurno ukazuje na organiziranu kampanju, jer autentične povratne informacije pristižu postupno. Ako recenzent ponavlja iste fraze u nizu recenzija, vjerojatnost da se radi o plaćenom profilu drastično raste.
Kako prepoznati AI-generiranu laž
Iako su AI recenzije sve sofisticiranije, one i dalje imaju svoje "digitalne otiske". U pravilu su duže i gramatički savršenije od prosječne ljudske recenzije. Često koriste klišeje poput "mijenja pravila igre" ili započinju rečenicama kao što je "prvo što me dojmilo jest...". Potencijalni znak je i ponavljanje punog naziva proizvoda, što je SEO taktika koju stvarni korisnici rijetko prakticiraju. Obratite pažnju i na pretjerano formalan ton koji može zvučati neprirodno.
Korporativna borba i alati za potrošače
Velike tehnološke kompanije svjesne su problema i vode stalnu bitku protiv prevaranata. Tvrtke poput Amazona, Tripadvisora i Yelpa ulažu u algoritme i istražitelje, a osnovana je i Koalicija za vjerodostojne recenzije radi dijeljenja informacija. No, dok se oni bore, potrošačima su dostupni i alati za osobnu provjeru. Servisi poput Fakespota mogu poslužiti kao brza provjera ako vam se nešto čini sumnjivo. Ipak, nijedan alat nije savršen, stoga je ključno kombinirati tehnologiju s kritičkim razmišljanjem. Savjete objavljuje i američka Savezna trgovinska komisija (FTC), čije su smjernice korisne kupcima diljem svijeta.
Vjerujte uravnoteženim ocjenama i vlastitom instinktu
Konačno, najbolja strategija je kombinacija opreza i zdravog razuma. Umjesto da se fokusirate na savršene ocjene s pet zvjezdica ili katastrofalne s jednom, potražite zlatnu sredinu. Recenzije s dvije do četiri zvjezdice često su najkorisnije jer pružaju uravnotežen pogled, ističući i prednosti i nedostatke. Uvijek provjerite recenzije za isti proizvod na više platformi kako biste dobili širu sliku. I najvažnije, vjerujte vlastitom instinktu. Ako nešto zvuči predobro da bi bilo istinito, vjerojatno i jest.